Régression linéaire simple

La régression linéaire permet de mettre en relation une variable continue Y à expliquer avec une variable explicative X également continue
Le postulat de base est qu'il existe une fonction linéaire capable de prédire Y à l'aide de X et de la forme :
```
Y = α + β X
```
Ce postulat est optimiste, il faut tenir compte d'une composante stochastique modélisant les erreurs commises par le modèle.
```
Y = α + β X + ε
```
Exemple :
Questions :
- peut-on estimer le volume de ventes d'une entreprise en fonction des visites ?
- Y-a-t-il une fonction linéaire reliant ces deux informations ?
- Si c'est le cas, quels sont les valeurs de α et β ?
- Quelle est la fiabilité du modèle obtenu ?