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◃ Ch. 3 Seg ▹
Segmentation et Apprentissage non supervisé
- La segmentation (ou catégorisation, clustering ou encore
apprentissage non supervisé) vise à structurer l'ensemble des
données afin d'obtenir des catégories regroupant les éléments
semblables et homogènes.
- Il s'agit d'une approche exploratoire du Data Mining
- Principe : découvrir des sous-ensembles de données homogènes dans une base de données.
- Cas élémentaire : découvrir des intervalles homogènes pour une variable quantitative.
- Cas favorable : données déja associées à une classe ou catégorie (comme avec les arbres de décision).
- Cas général : Données associées à plusieurs variables et non catégorisées.
