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◃ Ch. 2 AD ▹
Méthodes d'amélioration des Apprentissages
- Validation croisée (Cross-Validation) : la base d'exemples est divisée en n échantillons de taille identique et servent successivement de base de test
- Fenêtrage (Windowing) : technique raffinant la selection des données d'apprentissage de façon à n'utiliser que les cas importants
- Algorithmes de vote : le Boosting et le Bagging sont des techniques d'aggregation basées sur la construction d'une série de classifieurs qui servent ensuite de prédicteurs à l'aide d'un algorithme de vote pondéré. Ces méthodes permettent de prendre en compte les avis de différents experts et d'améliorer le modèle final.
