Taux d'erreurs en apprentissage

Taux d'erreurs global : nombre de mals classés / nombre d'exemples
Taux d'erreurs intra-classe : matrice de confusion qui détaille la nature des erreurs. Exemple : Iris-setosa=C0, Iris-versicolor=C1, Iris-virginica=C2
prev /
resu C0 C1 C2

C0 50 0 0

C1 0 47 0

C2 0 3 50

taux d'erreurs global : 0.02 ; taux d'erreurs sur C1 :0.06
Mais : introduction d'un biais, les données utilisés pour l'apprentissage sont les mêmes que celles utilisées pour l'évaluation.