Comment valider les modèles produits ?
- En apprentissage supervisé
- Taux d'erreur estimé pour le modèle prédictif
- Besoin d'utiliser une partie des données "exemples" pour valider les modèles
- Toutes les erreurs ne sont pas toujours équivalentes...
- En clustering
- Besoin d'une mesure objective des partitionnements
- Choix du nombre optimal de clusters parfois subjectif
- Qualité de différents clusterings difficile à comparer