On considère des simulations distribuées sur un ensemble de
		ressources de  calcul. Elles sont composées d'un grand nombre d'entités
		informatiques communicantes en perpétuelle évolution (objets, acteurs,
		agents...). Ces entités s'organisent en groupes, structures ou
		sociétés. À l'aide d'un algorithme fourmi nous détectons ces
		organisations afin de rapprocher par migration les entités qui les
		constituent sur une même ressource, tout en respectant l'équilibrage de
		charge. Pour cela nous utilisons un graphe dynamique de communication
		pour modéliser les simulations. Les sommets représentent les entités
		communicantes et les arcs valués les communications. Plusieurs colonies
		de fourmis, chacune d'une couleur distincte représentant une ressource
		(ex. un processeur), entrent en compétition pour marquer les  sommets
		du graphe en utilisant des phéromones colorées. Lorsque la couleur d'un
		sommet change, cela signifie que l'entité correspondante peut
		éventuellement migrer, ceci en fonction des contraintes de
		l'application.