Quand la nature inspire la science

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  1.   1.  Objectifs
  2.   2.  Contenu thématique
  3.   3.  Les différents supports de cours
  4.   4.  Examen
    1.   4.1  Examen passé

1.  Objectifs

Les systèmes complexes sont des systèmes présentant un grand nombre d’entités en interaction. Ils recouvrent aussi bien les systèmes naturels tel que la cellule ou l’écosphère en passant par les systèmes artificiels sophistiqués dont l’homme s’entoure et qui s’inspirent de plus en plus des systèmes naturels. On trouve aujourd’hui des applications nombreuses de ces démarches de modélisation en sciences sociales ou en géographie pour l’étude de la dynamique urbaine ou encore du risque. Leur approche est clairement multidisciplinaire et leur compréhension passe souvent par leur modélisation et leur simulation dans lesquels l’informatique offre à la fois des méthodes et des outils. L’objectif est de sensibiliser les étudiants sur des approches, basées sur l’interaction, qui tentent d’appréhender les problèmes dans une approche globale et non réductionniste.

2.  Contenu thématique

L’enseignement s’appuiera sur plusieurs exemples de systèmes complexes issus de différents domaines scientifiques (biologique, informatique, sciences sociales, etc.). Il traitera de :

  • La modélisation : concevoir des modèles ;
  • Modélisation systémique ;
  • L’organisation, propriété des systèmes complexes ;
  • Intelligence collective, intelligence en essaim ;
  • Modèles physiques, biologiques, comportementaux et sociaux ;
  • Synthèse des exemples et proposition d’un méta-modèle.

L’enseignement se fera dans une démarche expérimentale s’appuyant sur de nombreux exemples didactiques et sur des mises en œuvre collective. On utilisera NetLogo, StarLogo ou processing pour les différentes expérimentations.

Si vous voulez télécharger NetLogo.

3.  Les différents supports de cours

  1. Introduction aux modèles et Netlogo.
  2. Introduction sous la forme d'un tutoriel.
  3. Le jeu de la vie.
    1. une première version.
    2. Une version plus aboutie et un fichier de configuration.
  4. Histoire de synchronisation.
    1. Vous avez dormi durant le cours et maintenant que vous êtes réveillé vous voulez le code NetLogo.
    2. Si cela vous intéresse, nous en avons fait un projet pour la fête de la science.
  5. Intelligence collective, clustering chez les fourmis.
    1. La méthode vous intéresse pour ranger votre domicile.
  1. Intelligence collective, le fourragement

le fourragement.

  1. Une première version sans le gradient de phéromone.
  2. La modélisation de l'expérience.>><<
  3. Si vous voulez aller plus loin http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Ants

4.  Examen

20 mai 2015.

4.1  Examen passé

L'examen du 15 mai 2013 sur machine.

L'examen de la deuxième session aura lieu de 28 juin 2013 sur machine, vous devez être inscrit sur la plate-forme Eureka de l'université du Havre.>><<