YAMEOGO Relwendé Aristide

BIGDATA & Santé, Thèse univ Le Havre

Titre: Doctorant depuis Novembre 2016

Financement: Allocation doctorale d’établissement

 

Sujet de thèse ( titre provisoire):  » Risques et perspectives des big data en santé et des systèmes d’information autonomes (SIA): approche éthique et épistémologique  »

Co-directeurs de la thèse:

Pr Joel COLLOC, Professeur en Informatique à l’Université du Havre

Pr Béatrice GALINON-MELENEC, Professeur en SIC à l’Université du Havre

Intitulé et coordonnées de l’unité de recherche de rattachement:

IDEES Le Havre UMR CNRS 6266

Université du Havre, Normandie Université

UFR Lettres et Sciences Humaines

25, Rue Philippe Lebon

BP 1123 – 76063 Le Havre Cedex

Téléphone: (+33) 02 32 74 41 35

Télécopie: (+33) 02 32 74 41 34

Courriel: idees@univ-lehavre.fr

 

Discipline et section de CNU:

Discipline des Sciences de l’Information et de la Communication,  CNU 71

Discipline de l’Informatique, CNU 27

Coordonnées:

Téléphone: (+33) 07 53 05 24 33

Courriel: relwende-aristide.yameogo@univ-lehavre.fr

Publications:

Acte de colloques et conférences

YAMEOGO RA, COLLOC J. Système multi-agents d’aide à la décision clinique, appliqué à la prise en charge de l’embolie pulmonaire. Conference: 8ème Workshop AMINA 2016: « Applications Medicales de l’Informatique : Nouvelles Approches », At Monastir, Tunisie. p 92-98 ( ISBN : 978-9938-9531-2-1)